Data Scientist

Le Data Scientist a pour mission le traitement et la valorisation de "Big Data", c'est-à-dire de données massives. En tant que haut responsable, il est chargé d'établir une stratégie cohérente pour son entreprise, qui peut être une banque ou un organisme financier, une compagnie d'assurances, une agence spécialisée dans les statistiques numériques ou une société de marketing. Son rôle consiste à gérer les informations entrantes et à les utiliser à des fins commerciales. Ce nouveau métier, reconnu depuis peu, est essentiel à l'entreprise. Il apporte des informations impossibles à obtenir par une voie classique en structurant (comparer les types de données et les moyens de stockage) et en manipulant habilement les données complexes du Big Data. Le Data Scientist dispose de nombreuses compétences scientifiques : il est un statisticien confirmé, un mathématicien hors pair, un analyste de données à l'affût des dernières évolutions et un informaticien à l'aise avec les différents outils. Il connaît la modélisation, les règles de marketing, les engrenages nécessaires au bon fonctionnement de l'entreprise et est capable d'établir une communication efficace avec les équipes des différents départements. Il sait, de la même façon, transmettre les résultats obtenus à ses supérieurs hiérarchiques de façon claire et précise.

Les missions

• Définir des solutions de stockage des données en lien avec la direction des systèmes d’information
• Recherche & Développement relatif au traitement de grands volumes de données
• Etude de l’ensemble des données que l’entreprise possède dans le but de définir celles qui seront extraites et traitées, en accord avec les exigences de la direction
• Récupération et analyse des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client
• Création d’algorithmes qui permettent d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage
• Élaboration de modèles prédictifs pour anticiper de potentielles évolutions des données et/ou tendances en lien avec l’activité de l’entreprise
• Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers et la direction
• Élaboration de recommandations auprès de la direction générale afin d’améliorer la prise de décision. Cette interprétation des données peut également se faire au travers de la création d’un tableau de bord spécifique et/ou logiciel sur mesure analysant les données traitées. La création de métriques d’aide à la décision peut avoir une influence conséquente sur la stratégie de l’entreprise
• Participation au recrutement d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données

Les compétences

Technique

• Capacité de gestion de projet
• Capacité à porter des projets
• Gestion de la performance
• Maîtriser des logiciels spécifiques à son domaine technique
• Résolution de problèmes complexes
• Analyses qualitatives et quantitatives
• Conception d'ouvrages, produits ou événements
• Anglais

Connaissances

• Interprétation des schémas d'une organisation
• Lecture et interprétation des états comptables et financiers d'une organisation
• Anglais et autres langues

Qualités

• "Leadership" et esprit d'entreprise
• Adaptabilité et Flexibilité
• Analyse et Synthèse
• Communication orale et écrite
• Conviction et Influence
• Créativité, Sens de l'innovation
• Rigueur et Organisation
• Sens Relationnel
• Orientation client
• Travail et Animation d'équipe
• Capacité à prendre du recul

Niveau / Type de formation

Niveau bac+5 : Ecole d'Ingénieurs ou docteur

Type : Spécialisé en analyse statistique et programmation informatique

Salaire

• Environ 45K euros pour un profil junior
• Jusqu’à 120K euros /an