Forum du GFII – La data : nouveau chemin d’accès à la connaissance

L’édition 2014 du Forum du GFII sera consacrée aux mutations de l’industrie de l’information face à l’économie de la data (Edito du Forum du GFII). Nous passons d’une économie de l’information centrée sur la vente de contenus à une économie de la « data intelligence » centrée sur la vente de services « Big Data » permettant l’exploration et la valorisation des données.

Forum du GFII
Lundi 8 et Mardi 9 décembre 2014
MAS, Paris

La donnée et son analytique deviennent le premier point d’accès à la connaissance, avant l’information, la source. Trois conférences illustreront ces nouveaux usages de l’information et des données permettant de passer du « Big Data » au « Big Knowledge ».

Le pilotage des politiques par les données : quels indicateurs, quelle gouvernance ?
Plénière d’ouverture
Lundi 8 décembre, 9:15-10:15

Les approches « data driven » sont en plein essor, offrant à des pans entiers de l’économie la possibilité de réaliser leur transformation numérique. L’ouverture des données et les possibilités de traitement de « mégadonnées » hétérogènes offrent aujourd’hui aux responsables politiques et économiques de nouveaux outils de pilotage. A tous les niveaux, dans tous les secteurs, la modélisation de données peut permettre de disposer de diagnostics précis sur une situation et de justifier les décisions à partir d’analyses alimentées par de multiples données. Dans la gouvernance publique, « l’open government » …(Résumé complet de la session).

Animation : Sabine Blanc, La Gazette des Communes

Intervenants :

Henri Verdier, Administrateur général des données, Directeur de la mission Etalab
Laurent Cytermann, Rapporteur général adjoint de la section du rapport et des études, Conseil d’Etat
Michel Bera, Professeur titulaire de la Chaire de modélisation statistique, CNAM
Olivier Dumon, Managing Director Research Markets, Academic & Government, Science & Technology, Elsevier
Renaud Fabre, Directeur de l’Information Scientifique et Technique, CNRS-DIST

Ressources complémentaires sur le sujet :

Etude annuelle du Conseil d’Etat : « Le Numérique et les droits fondamentaux »
Article de synthèse de Nextimpact : « Conseil d’Etat : vers un encadrement des algorithmes prédictifs en France ? »
Article d’Henri Verdier : « Gouvernement des algorithmes : une contribution au débat »
Usine Digitale : Les algorithmes vont-ils remplacer les fonctionnaires ?
Leçon inaugurale de Michel Bera pour le CNAM : « Modélisation statistique du risque : réalités de l’histoire, utopies pour le futur » (vidéo)
Interview d’Olivier Dumon sur le réseau Alumni de la Harvard Business School : « I believe in an evidence-based, data-driven, iterative product-development process »
Sur la valorisation des données de la recherche et la « data-driven science » : Mieux partager les connaissances : une stratégie ouverte pour une information scientifique et technique d’avenir (publication du CNRS, août 2014)

De la Veille à la Data Intelligence : nouvelles approches, nouvelles solutions, nouveaux usages
Lundi 8 Décembre 2014, de 11h à 12h45

Face au déluge quotidien d’information non-structurée, la problématique du veilleur – analyste n’est plus seulement d’identifier et signaler l’information pertinente mais de rapprocher, traiter et rendre intelligibles les données pour parvenir à des connaissances exploitables et faciliter la prise de décision. Pour passer de la veille à la « data intelligence », l’enjeu réside aujourd’hui dans le mariage des approches pour faire le lien entre des sources internes (bases métiers, intranet) et externes (sites web, média sociaux), structurées (données chiffrées, API sur des bases de données) et non-structurées (textuelles ou multimédia) dans un continuum d’usages. Les fournisseurs de plateformes de sourcing font ainsi évoluer leurs solutions en intégrant … (Résumé complet de la session).

Animateur : Jean Delahousse, consultant, expert en technologies sémantiques

Intervenants :

Retour d’expérience sur la plateforme Léonard du groupe BNP Paribas
Michel Bernardini, Responsable informatique et de la communication à la direction des études économiques, BNP Paribas
Bruno Etienne, Président, KB Crawl
Aurélie Martin, Senior Text-Mining Consultant, TEMIS
Benoit Raphael, CEO, Trendsboard
Philippe Charlot, CEO, La Métis
Amirhossein Malekzadeh, cofondateur, Focusmatic

Ressources complémentaires sur le sujet :

L’IE entre dans l’Ere de la Data (Septembre 2014, L’IE Française : constats et prospectives, avec Alain Juillet),
Focusmatic extrait, en pur temps réel, de la valeur business des Big Data (Août 2014, VeilleMag)
Nouvelle levée de fonds pour Trendsboard (Septembre 2014, Frenchweb)
La Métis : Data Scientits (Vidéo – Dailymotion)

De la Business Intelligence aux analyses prédictives grâce aux Big Data
Atelier

Lundi 8 Décembre 2014, 16:00-17:45

Le prédictif est la nouvelle frontière de la « data intelligence ». Les avancées du Big Data dans la modélisation, le machine-learning, ou l’algorithmique sémantique apportent désormais la puissance calculatoire qui faisait auparavant défaut pour fouiller les vastes ensembles de données non-structurées disponibles sur le web, les média sociaux et l’internet des objets. Au-delà des défis en termes de R&D, l’enjeu aujourd’hui est de simplifier l’accès au prédictif pour en démocratiser les usages dans les différents métiers. Des solutions innovantes sont développées … (Résumé complet de la session).

Le Forum du GFII consacrera un atelier sur ce thème. Des fournisseurs de solutions interviendront pour présenter des cas d’usages en Business Intelligence, en maintenance prédictive et dans la gestion du risque naturel.

Animateur : Charles Huot, Président du GFII et du Comité éditorial de l’Alliance Big Data

Intervenants :

Patrice Poiraud, Responsable Big Data & Analytics, IBM France
Gabriel Kepeklian, Responsable R&D, Atos France
Florian Douetteau, CEO, Dataiku
David Bessis, CEO, Tinyclues
Karine Moreau, Responsable Business Developpement, Predict Services

Ressources complémentaires sur le sujet :